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2020年12月16日 / 最終更新日時 : 2021年1月13日 管理人 機械学習

オートエンコーダ入門Ⅰ 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

オートエンコーダ(autoencoder:AE)とは、教師なしでデータの特徴を学習することができるニューラルネットワークです。制約の手法を変えることでオートエンコーダはさまざまな特徴を学習することができます。オートエンコ […]

2020年12月15日 / 最終更新日時 : 2020年12月27日 管理人 機械学習

(仮投稿)GoogLeNet(Inception)の技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

本記事では、GoogLeNetについて解説していきたいと思います。GoogLeNetは、コードネームがInceptionといわれるモジュールを積みかさねて深層にしたニューラルネットワークです。GoogLeNetはあくまで […]

2020年12月14日 / 最終更新日時 : 2020年12月27日 管理人 機械学習

(仮投稿)ResNetの技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

今回はILSVRC2015年に良い成績を残したResNetについて学んでいきたいと思います。 ResNetとは ILSVRCやCOCOとは ILSVRCについては今まで何度も触れているので、ご存知の方も多いと思いますが、 […]

2020年12月14日 / 最終更新日時 : 2020年12月25日 管理人 機械学習

Network In Network(NIN)の技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

本記事では、次の記事で説明する予定のGoogLeNetの前準備的な位置づけで、Network In Networkという技術について学んでいきたいと思います。 ポイント NINの要点は大きく分けて2つあります。 マイクロ […]

2020年12月13日 / 最終更新日時 : 2020年12月20日 管理人 機械学習

VGGNetの技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

本記事では前回の内容であるZFNetに引き続き、畳み込みニューラルネットワークの世界で名を残しているVGGNetについて解説していきたいと思います。 本記事の解説動画です。ぜひご覧ください! VGGNetとは VGGNe […]

2020年12月12日 / 最終更新日時 : 2020年12月13日 管理人 機械学習

ZFNetの技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

本日は、ZFNetについて解説していきたいと思います。ZFNetはAlexNetの改良版という位置づけになるため、そこまで存在感はありませんが、何を改善したのかという観点で、アイディアが感じられます。内容的には次の内容の […]

2020年12月11日 / 最終更新日時 : 2020年12月13日 管理人 機械学習

AlexNetの技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

今回は、AlexNetの技術についてアイディアレベルで解説します。深層学習ブームの火付け役ともいえる深層ニューラルネットワーク技術についてこの機会にしっかり学んでおきましょう。 解説動画は以下です! AlexNetとは […]

2020年12月10日 / 最終更新日時 : 2020年12月13日 管理人 機械学習

(仮投稿) Ridge回帰・Lasso回帰・ElasticNetと正則化【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

Deep Learning アドベントカレンダー2020(AGIRobots)では、前日まで、ネットワークの構造やその学習について学んできました。つぎは、性能を上げるテクニックについて学んでいきたいと思います。精度を上げ […]

2020年12月9日 / 最終更新日時 : 2020年12月13日 管理人 機械学習

KLダイバージェンスの基礎 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

本日は、以降の記事で扱う深層学習で頻繁に表れる重要な概念であるKLダイバージェンス(KL情報量、相対エントロピーともいう)について扱いたいと思います。KLダイバージェンスの説明をするにあたり、情報理論の基礎から要点をまと […]

2020年12月8日 / 最終更新日時 : 2020年12月13日 管理人 機械学習

NumPyだけで本格的なMLPクラスを実装Ⅲ:本格的な多層パーセプトロンのクラスをNumPyだけで実装してみる 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

ここまで、誤差逆伝播学習や活性化関数について説明してきました。そのまとめとして、本記事では、NumPyだけを使用して多層パーセプトロンクラスを実装してみた結果を紹介&解説していきたいと思います。あくまでも多層パーセプトロ […]

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・AGIRobots(エイジーアイロボッツ)は個人が運営しているブログサイトです。
・名古屋の大学生です。専攻はコンピュータや人工知能です。また、起業にも興味があります。
・当サイトでは少しでも多くの方々に人工知能やロボットに興味を持っていただけるように、記事やブログを書いていきたいと思っています。
・お問い合わせ情報につきましては、上部メニューの「お問い合わせ情報」から専用ページを通じて行っていただけます。

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当サイトは「家庭に人工知能とロボットでちょっとした未来を!楽しさを!」をかかげ、以下の3つを柱として記事を投稿します。

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  2. 人工知能や機械学習の勉強
  3. ロボットの設計や製作

少しでも多くの有益な情報や、夢を提供できればと精一杯頑張りますので、よろしくお願いいたします。なお、当ブログの管理人は、自然エネルギーにも興味があるため、風力発電などの記事も投稿するかもしれません。Twitterでも情報を発信しているので、よろしければフォローお願いします。

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