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2020年2月16日 / 最終更新日時 : 2020年5月21日 管理人 研究

(Deep Learning) CIFAR-10で正解率90%を目指す(1~3日目)

結構ラフな感じで記事を書いた。ぜひラフな気持ちで読んでいただければと思う。 1日目 1日目は目的・背景・評価基準を明確にし、単純なDNNをトレーニングし解析すること。 目的と背景 今まではMNISTデータを中心に扱い、参 […]

2019年12月29日 / 最終更新日時 : 2020年9月30日 管理人 研究

単純再帰型ニューラルネットワークで正弦波を学習させる

今まで再帰型ニューラルネットワークのプログラミングはあまりしたことがなく、理解が浅いので、しっかりと理解し使えるようになるために、今回から数回は再帰型ニューラルネットワークの勉強をしていくことにしました。では、今回は単純 […]

2019年12月12日 / 最終更新日時 : 2020年9月30日 管理人 研究

データセットを作成する関数を自作した

自分で撮影した画像からデータセットを簡単に作成できる関数を作成しましたので、使い方を説明したいと思います。 コード全体 プログラムコードを示します。コメントとして使用方法と説明を大まかに記載しました。 これを、make_ […]

2019年11月22日 / 最終更新日時 : 2020年9月29日 管理人 機械学習

CNNの勉強(Ⅳ)-CNNとDNNの関連性

前回の記事では を扱いました。今回は素朴な疑問として、ディープニューラルネットワークと畳み込みニューラルネットワークがどのように関連しているのか説明していきます。 DNNとは ディープニューラルネットワーク(DNN)は、 […]

2019年11月21日 / 最終更新日時 : 2020年9月29日 管理人 機械学習

sklearnのMLPClassifierとMNISTデータでディープラーニング!

当記事の内容は以下の動画でまとめています。動画の初めの方で、MLPClassifierの使い方をGoogle Colabを使用して示していますので、ぜひご視聴ください。 MLPClassifierとは MLPClassi […]

2019年11月10日 / 最終更新日時 : 2020年10月3日 管理人 機械学習

CNNの勉強(Ⅱ)-自己組織化マップの理解とPythonによるプログラム例

前回は、CNNの勉強(Ⅰ)として、ネオコグニトロンまで説明をしました。 今回は、視覚野の方位選択性コラムが自己組織的に、つまり教師な学習により生成される過程を再現してみたいと思います。 自己組織化とは 視覚野における自己 […]

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プロフィール

・AGIRobots(エイジーアイロボッツ)は個人が運営しているブログサイトです。
・名古屋の大学生です。専攻はコンピュータや人工知能です。また、起業にも興味があります。
・当サイトでは少しでも多くの方々に人工知能やロボットに興味を持っていただけるように、記事やブログを書いていきたいと思っています。
・お問い合わせ情報につきましては、上部メニューの「お問い合わせ情報」から専用ページを通じて行っていただけます。

当サイトについて

当サイトは「家庭に人工知能とロボットでちょっとした未来を!楽しさを!」をかかげ、以下の3つを柱として記事を投稿します。

  1. 人工知能やロボット関連の記事
  2. 人工知能や機械学習の勉強
  3. ロボットの設計や製作

少しでも多くの有益な情報や、夢を提供できればと精一杯頑張りますので、よろしくお願いいたします。なお、当ブログの管理人は、自然エネルギーにも興味があるため、風力発電などの記事も投稿するかもしれません。Twitterでも情報を発信しているので、よろしければフォローお願いします。

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※当サイトでは機械学習の勉強系記事を多く投稿しております。極力、情報が正確になるよう、多くの資料をもとに作成しているつもりですが、正確性について絶対的な保証はできない点について留意いただきたいと思います。

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(仮投稿)ResNetの技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

2020年12月14日

Network In Network(NIN)の技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

2020年12月14日

VGGNetの技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

2020年12月13日

ZFNetの技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

2020年12月12日

AlexNetの技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

2020年12月11日

(仮投稿) Ridge回帰・Lasso回帰・ElasticNetと正則化【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

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KLダイバージェンスの基礎 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

2020年12月9日

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