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「機械学習」の記事一覧

NumPyだけで本格的なMLPクラスを実装Ⅰ：誤差逆伝播法の理論＆導出（決定版） 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

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本記事から数回は、本格的な多層パーセプトロン（MLP）クラスを機械学習ライブラリ（TensorFlow, Keras, PyTorchなど）を使用せずに、NumPyだけを使って実装していきたいと思います。今までは連想記憶 […]
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深層信念ネットワーク（DBN）【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

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本日は前回の制約ボルツマンマシンに引き続き、深層信念ネットワークについて説明していきたいと思います。 本記事の解説動画は以下です。 制約ボルツマンマシン（RBM）から深層ボルツマンマシン（DBM） 式の詳細については触れ […]
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制約ボルツマンマシン（RBM） 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

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今回は、制約ボルツマンマシンについて説明していきたいと思います。今回説明する内容は、ボルツマンマシン（BM）から制約ボルツマンマシン（RBM）へ、コントラスティブ・ダイバージェンス（CD）法、制約ボルツマンマシンが使用さ […]
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ボルツマンマシン 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】（仮投稿）

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Deep Learning アドベントカレンダー3日目の記事では、ボルツマンマシンを扱いたいと思います。ボルツマンマシンは、前回扱ったホップフィールドネットワークを拡張したもので、深層学習の原点でもあるので、しっかりと学 […]
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1次元畳み込みニューラルネットワークでMNISTの時系列処理

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畳み込みニューラルネットワークと聞いて、画像処理を真っ先に思いつくのが普通だと思います。でも、実は別の分野でも大きな成果を出しています。今回扱う1次元畳み込みニューラルネットワークは自然言語処理などの時系列情報を認識する […]
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