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「深層学習」の記事一覧

入力画像サイズやスケールが自由なSPP-netとは!? TensorFlowによる実装も!

以前の記事で、R-CNNについて紹介し、物体検出の導入をしました。 本記事では、さまざまなサイズやスケール(大きさや形)の入力画像を処理することができる興味深いニューラルネットワークであるSPP-netを紹介します。 要 […]

R-CNNとは

本記事では、R-CNN(Regions with CNN features)について解説していきます。 要点 要点として、R-CNNが提案された当時の背景と、R-CNNで解決されたこと、つまり新規性、そして、実績の3つに […]

Highway Networksとは

本記事では、Highway Networkについて解説していきます。 導入 ニューラルネットワークは層を深くすることで大きな成功を手に入れてきました。 しかし、層が深くなればなるほど誤差が入力層側へ伝わらず学習が難しくな […]

オートエンコーダ入門Ⅰ 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

オートエンコーダ(autoencoder:AE)とは、教師なしでデータの特徴を学習することができるニューラルネットワークです。制約の手法を変えることでオートエンコーダはさまざまな特徴を学習することができます。オートエンコ […]

Network In Network(NIN)の技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

本記事では、次の記事で説明する予定のGoogLeNetの前準備的な位置づけで、Network In Networkという技術について学んでいきたいと思います。 ポイント NINの要点は大きく分けて2つあります。 マイクロ […]

VGGNetの技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

本記事では前回の内容であるZFNetに引き続き、畳み込みニューラルネットワークの世界で名を残しているVGGNetについて解説していきたいと思います。 本記事の解説動画です。ぜひご覧ください! VGGNetとは VGGNe […]

ZFNetの技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

本日は、ZFNetについて解説していきたいと思います。ZFNetはAlexNetの改良版という位置づけになるため、そこまで存在感はありませんが、何を改善したのかという観点で、アイディアが感じられます。内容的には次の内容の […]

AlexNetの技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

今回は、AlexNetの技術についてアイディアレベルで解説します。深層学習ブームの火付け役ともいえる深層ニューラルネットワーク技術についてこの機会にしっかり学んでおきましょう。 解説動画は以下です! AlexNetとは […]

KLダイバージェンスの基礎 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

本日は、以降の記事で扱う深層学習で頻繁に表れる重要な概念であるKLダイバージェンス(KL情報量、相対エントロピーともいう)について扱いたいと思います。KLダイバージェンスの説明をするにあたり、情報理論の基礎から要点をまと […]

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