AGIRobots

汎用人工知能を専門としたブログサイトを目指します

「機械学習」の記事一覧

〈機械学習基礎〉オートエンコーダと主成分分析についてコードを動かしながら解説!

機械学習の基礎としてオートエンコーダと主成分分析について解説していきたいと思います。 内容はYouTube動画による解説もアップしていますので、参考にしてみてください。   オートエンコーダと主成分分析¶   オートエン […]

〈機械学習基礎〉主成分分析による次元削減について分かりやすく解説!

機械学習の基礎として主成分分析による次元削減について解説していきたいと思います。内容はYouTube動画による解説もアップしていますので、参考にしてみてください。 アヤメデータで主成分分析¶ 主成分分析(principa […]

〈CNN基礎〉網膜・視覚野の情報処理と畳み込みニューラルネットワーク

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はディープラーニングの中心的な存在です。また、CNNは脳科学的な観点から見ても、わりと早いうちから機能や構造が明らかになっていた視覚野や網膜の情報処理と強い関係があります。近年は、 […]

(修正中)最尤推定と二乗誤差関数・交差エントロピー誤差関数の関係

 多くの機械学習モデルにおいて最適化を行うとき、二乗誤差関数や交差エントロピー誤差関数などの目的関数(単に誤差関数、損失関数ともいわれる)を定める必要があります。今回は、目的関数を決めるうえで根本的な考え方の最尤推定を説 […]

中間層ノードの活性化関数に線形関数が相応しくない理由

本記事では、ニューラルネットワークの中間層で線形関数を使用するとネットワークの表現能力が低下する理由について解説していきたいと思います。 2層NNと3層NNの等価条件 ここでは、以下の図のような2層NNと3層NNの等価条 […]

PAGE TOP