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本日は前回の制約ボルツマンマシンに引き続き、深層信念ネットワークについて説明していきたいと思います。 当サイトはTwitterやYouTubeでも情報発信しています。ご気軽にフォロー(@AGIRobo ...

今回は、制約ボルツマンマシンについて説明していきたいと思います。今回説明する内容は、ボルツマンマシン（BM）から制約ボルツマンマシン（RBM）へ、コントラスティブ・ダイバージェンス（CD）法、制約ボル ...

Deep Learning アドベントカレンダー3日目の記事では、ボルツマンマシンを扱いたいと思います。ボルツマンマシンは、前回扱ったホップフィールドネットワークを拡張したもので、深層学習の原点でもあ ...

Deep Learning アドベントカレンダー2日目の記事では、現在の深層学習の基礎となる人工ニューラルネットワーク（Artificial Neural Network：ANN）のホップフィールドネ ...

はじめまして！AGIRobots管理人です！ 私にとっては今年（2020年）が初めてのアドベントカレンダー執筆になるので大変緊張していますがよろしくお願いいたします。本日12月1日から クリスマスまで ...

当ブログは人工知能やロボットの話題を取り上げているので、スピーカーの話題を取り上げるのは自分としても予想外と感じていますが、このスピーカー凄いんです！ロボットを製作するときもスピーカーって重要な位置づ ...

Word2VecやEmbedding層について自身の理解が曖昧だったので、学習がてら自身の考察を示しながらまとめました。 分散表現 名前など物理的な計測が不可能な記号集合をベクトルに対応付けたものを分 ...

畳み込みニューラルネットワークと聞いて、画像処理を真っ先に思いつくのが普通だと思います。でも、実は別の分野でも大きな成果を出しています。今回扱う1次元畳み込みニューラルネットワークは自然言語処理などの ...

畳み込み層の計算コストを大幅に軽減することができる理想的な畳み込み手法があると言われたら何が思い浮かびますか？色々な解決手法が提案されていますが、今回は、その中でもMobileNetと呼ばれる畳み込み ...

今回は、畳み込みニューラルネットワークの汎化性能向上で使用されるテクニックである局所応答正規化（Local Response Normalization;LRN）について勉強したのでまとめました。 動 ...