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2019年11月29日 / 最終更新日時 : 2020年9月29日 管理人 理論

RNNをイメージで理解する

再帰型ニューラルネットワーク(RNN)と一般的なニューラルネットワーク ザックリと まず、導入として、一般的なニューラルネットワークとRNNがどのように違い、どこで使用されるのか、大まかに説明していきます。 違いをザック […]

2019年11月22日 / 最終更新日時 : 2020年9月29日 管理人 機械学習

CNNの勉強(Ⅳ)-CNNとDNNの関連性

前回の記事では を扱いました。今回は素朴な疑問として、ディープニューラルネットワークと畳み込みニューラルネットワークがどのように関連しているのか説明していきます。 DNNとは ディープニューラルネットワーク(DNN)は、 […]

2019年11月22日 / 最終更新日時 : 2020年9月27日 管理人 機械学習

CNNの勉強(Ⅲ)-ネオコグニトロンから畳み込みニューラルネットワークへ

畳み込みニューラルネットワークの説明に入る前にネオコグニトロンの学習方法のadd-if-silentについて説明したかったのですが、ネットで調べても資料が少なく、私が間違った解釈をしてブログに投稿してしまうことを避けるた […]

2019年11月21日 / 最終更新日時 : 2020年9月29日 管理人 機械学習

sklearnのMLPClassifierとMNISTデータでディープラーニング!

当記事の内容は以下の動画でまとめています。動画の初めの方で、MLPClassifierの使い方をGoogle Colabを使用して示していますので、ぜひご視聴ください。 MLPClassifierとは MLPClassi […]

2019年11月10日 / 最終更新日時 : 2020年10月3日 管理人 機械学習

CNNの勉強(Ⅱ)-自己組織化マップの理解とPythonによるプログラム例

前回は、CNNの勉強(Ⅰ)として、ネオコグニトロンまで説明をしました。 今回は、視覚野の方位選択性コラムが自己組織的に、つまり教師な学習により生成される過程を再現してみたいと思います。 自己組織化とは 視覚野における自己 […]

2019年11月6日 / 最終更新日時 : 2020年10月3日 管理人 機械学習

CNNの勉強(Ⅰ)-網膜と一次視覚野の構造からネオコグニトロンへ

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はディープラーニングの世界で、かなりポピュラーなものです。しかし、CNNがどのように生命からヒントを得たのか理解している方はどの程度いるでしょうか?CNNを使う立場でも、脳に興味の […]

2019年11月1日 / 最終更新日時 : 2020年9月29日 管理人 理論

最尤推定と二乗誤差関数・交差エントロピー誤差関数の関係

 多くの機械学習モデルにおいて最適化を行うとき、二乗誤差関数や交差エントロピー誤差関数などの目的関数(単に誤差関数、損失関数ともいわれる)を定める必要があります。今回は、目的関数を決めるうえで根本的な考え方の最尤推定を説 […]

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プロフィール

・AGIRobots(エイジーアイロボッツ)は個人が運営しているブログサイトです。
・名古屋の大学生です。専攻はコンピュータや人工知能です。また、起業にも興味があります。
・当サイトでは少しでも多くの方々に人工知能やロボットに興味を持っていただけるように、記事やブログを書いていきたいと思っています。
・お問い合わせ情報につきましては、上部メニューの「お問い合わせ情報」から専用ページを通じて行っていただけます。

当サイトについて

当サイトは「家庭に人工知能とロボットでちょっとした未来を!楽しさを!」をかかげ、以下の3つを柱として記事を投稿します。

  1. 人工知能やロボット関連の記事
  2. 人工知能や機械学習の勉強
  3. ロボットの設計や製作

少しでも多くの有益な情報や、夢を提供できればと精一杯頑張りますので、よろしくお願いいたします。なお、当ブログの管理人は、自然エネルギーにも興味があるため、風力発電などの記事も投稿するかもしれません。Twitterでも情報を発信しているので、よろしければフォローお願いします。

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※当サイトでは機械学習の勉強系記事を多く投稿しております。極力、情報が正確になるよう、多くの資料をもとに作成しているつもりですが、正確性について絶対的な保証はできない点について留意いただきたいと思います。

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Network In Network(NIN)の技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

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VGGNetの技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

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ZFNetの技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

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AlexNetの技術についてアイディアレベルで解説 【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

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(仮投稿) Ridge回帰・Lasso回帰・ElasticNetと正則化【Deep Learning アドベントカレンダー2020】

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